1 机场项目智能化系统概述

智能化系统由通信技术、网络技术、自动技术、数字技术、控制技术等共同组成，其在实际应用中需要通过人工智能即AI 技术来汇集，可在不同领域针对性应用，且随着我国科学技术的不断发展，技术含量及复杂程度也会越来越高[1]。

2 机场项目智能化系统的内容

2.1 智能视频监控技术

视频通信、处理和理解是视频监控技术的三大核心技术。所谓的视频监控处理和理解，其实就是利用计算机视觉技术，通过将场景中背景和前景目标进行分离，进而探测、提取、跟踪在场景中出现的目标并进行行为识别。智能图像识别技术主要是通过结合一般图像处理方法以及人工智能、机器学习、模式识别的方法对摄像头所拍摄到的景物进行描述、分类以及解释，所以可以称得上是一种高层次的图像理解。

目前，主流的网络视频监控系统由嵌入式视频监控终端和基于PC 的网络视频服务器组成[2]。系统结合了嵌入式技术、数字图像处理技术、网络传输技术、无线局域网等目前广泛应用于网络视频监控系统的先进技术与方法，提高了网络视频监控系统的整体水平。该系统具有集散式监控、检索回放、报警、云台镜头控制、系统与日志管理等功能。

随着人体运动分析研究和其它相关技术的发展，人体运动分析向行为理解与描述高层处理的转变。目前人的运动理解还是集中于人的跟踪、标准姿势识别、简单行为识别等问题，如人的一组最通常的行为（跑、蹲、站、跳、爬、指等）的定义和分类。近年来利用机器学习工具构建人行为的统计模型的研究有了一定的进展，但行为识别仍旧处于初级阶段，连续特征的典型匹配过程中常引入人运动模型的简化约束条件来减少歧义性，但这些约束条件与一般的图像条件是不吻合的，因此行为理解的难点仍是特征选择和机器学习。目前，用于行为识别的状态空间方法和模板匹配方法通常在计算代价和运动识别的准确度之间寻找最佳的平衡点，因此仍需寻找和开发新的技术能够提高行为识别性能并有效降低计算复杂度。另外，如何借助于先进的视觉算法和人工智能等领域的成果，将现有的简单的行为识别与语义理解推广到更为复杂场景下的自然语言描述，是将计算机视觉低、中层次的处理推向高层抽象思维的关键问题。

2.2 人工智能智慧引导实践

智慧引导是借助于人工智能技术，对旅客专属航班信息以及咨询服务信息，系统自行分析处理数据信息，形成完整的旅客个性化信息链条，为旅客指引，智慧引导下旅客的关注点仅仅是交互方式。智能引导系统以依托人工智能技术，做好个性化服务作为根本点[3]。利用生物特征识别技术（人脸识别）和语音语义识别（语音识别与自然语言理解），系统同时配置证件器，登机牌扫描器，麦克风阵列等，在旅客查询引导场景中，一体机显示屏上配备高清摄像头，通过数据共享、楼内GIS 系统，旅客无感交互，利用人脸识别快速准确鉴别旅客身份，关联旅客航班资源信息，在显示屏中突出显示旅客个性化航班资源信息与最佳路径规划动态导航，并在导航路径上高亮显示附近服务设施资源，此外旅客还可以通过智能语音实时交互，为旅客提供各种实时信息，如目的地天气，行李跟踪信息等。

GIS 航站楼楼内定位导航主要是用于解决航站楼内航班资源（如登机口）和航站楼服务设施（如洗手间、母婴室等）的最佳的路径规划以及动态导航引导旅客快速准确到达目的位置。人工智能+GIS 航站楼楼内定位导航的旅客智能引导，旅客可以通过无感人脸识别、智能语音以及证件、登机牌识别四种交互方式，后台获取旅客的航班资源或者楼内服务设施位置，GIS 航站楼楼内定位导航会根据旅客当前位置到目标位置进行最佳路网的规划并通过动态导航呈现给旅客，极大的缩短旅客寻找目标位置的耗时。

2.3 人工智能的行李自助托运

随着各项科学技术的发展，射频识别技术也得以极大地完善，所需投入的成本、资源也逐渐降低，这促使射频识别技术现如今在生产制造、销售流通和公共安全领域有了极大的应用发展空间，占据了非常重要的地位。而航空产业是现如今射频识别技术应用潜力非常大的产业，是其现如今的主要发展、应用方向。射频识别系统最开始是从自动识别系统之中发展出来的，归属于一种非接触式世界技术，其工作原理和IC 卡非常类似，在国内部分民用机场引入的RFID 行李全流程跟踪系统就是运用了无线射频识别技术，该技术的数据信息都是存储在电子数据载体之中。射频识别系统常常都是由电子数据载体以及阅读器组成的，前者用来存储相关的数据与信息，后者用来读取前者中的芯片信息。